L’intelligence artificielle a connu une évolution transformative au cours des dernières années, passant de la recherche de niche à des applications grand public qui influencent la vie quotidienne, les industries et les politiques mondiales. De la sortie de puissants modèles linguistiques en 2020 à l’intégration de l’IA multimodale et de cadres réglementaires d’ici 2025, les avancées se sont accélérées à un rythme sans précédent. Cet article explore les étapes clés, en se concentrant sur la période de 2020 à 2025, en mettant en lumière la manière dont l’IA générative, les préoccupations éthiques et les déploiements pratiques ont façonné le domaine.
Facteurs clés de l’évolution récente de l’IA
L’essor de l’IA peut être attribué à plusieurs facteurs : l’augmentation massive de la puissance de calcul, l’accès à d’immenses ensembles de données, et les avancées dans les architectures d’apprentissage profond telles que les transformers. Les grands modèles linguistiques (LLMs) ont démocratisé l’IA, permettant des tâches allant de la génération de texte à la création d’images. Toutefois, cette croissance rapide a également suscité des débats sur l’éthique, les risques et la régulation, conduisant à des sommets internationaux et à des décrets exécutifs. En 2025, l’adoption de l’IA dans les entreprises a atteint environ 78 %, contre 55 % l’année précédente, avec l’émergence d’agents autonomes devenus des collaborateurs actifs dans les flux de travail.
Chronologie des jalons de l’IA (2020–2025)
2020
- Janvier Google dévoile Meena, un modèle d’IA conversationnelle conçu pour des dialogues plus naturels et humains.
- Février Microsoft lance Turing Natural Language Generation (T-NLG), un modèle de 17 milliards de paramètres pour la génération de texte avancée.
- Mai/Juin OpenAI lance GPT-3, un modèle linguistique de 175 milliards de paramètres capable de générer du texte de qualité humaine, marquant un saut majeur dans l’IA générative.
- Novembre AlphaFold 2 de DeepMind remporte la compétition CASP pour la prédiction de structures protéiques, faisant progresser l’IA dans le domaine de la biologie.
2021
- Janvier OpenAI publie DALL·E, un modèle de génération d’images à partir de texte capable de créer des images réalistes à partir d’instructions, entraîné sur 12 milliards de paramètres.
- Mi-2021 GPT-J, un modèle open source de 6 milliards de paramètres, fait son apparition, démocratisant l’accès à une IA avancée.
- Juin Google annonce LaMDA, un modèle d’IA conversationnelle conçu pour des dialogues ouverts et non dirigés.
- Fin 2021 DeepMind dévoile Gopher, un modèle de 280 milliards de paramètres performant dans les tâches de compréhension.
2022
- Juillet/Août Midjourney et Stable Diffusion sont lancés, permettant au grand public de générer des images à partir de texte.
- Septembre: DALL·E 2 d’OpenAI devient accessible pour une création rapide d’images ; Make-A-Video de Meta permet de générer des vidéos à partir de texte.
- Novembre OpenAI debuts ChatGPT based on GPT-3.5, reaching 100 million users in two months and sparking mainstream AI adoption
2023
- Février Meta publie LLaMA, des modèles linguistiques open source pour favoriser un accès élargi à la recherche.
- Mars: OpenAI lance GPT-4, un modèle multimodal capable de traiter du texte et des images, obtenant d’excellents résultats à des examens tels que le barreau.
- Mars: Google lance Bard (plus tard intégré à PaLM 2), en concurrence avec ChatGPT.
- Mai: Des leaders de l’IA signent une déclaration sur les risques liés à l’IA, mettant en garde contre des menaces existentielles.
- Novembre Le premier Sommet mondial sur la sécurité de l’IA au Royaume-Uni publie la Déclaration de Bletchley pour la gestion des risques liés à l’IA.
- Fin 2023: Google présente Gemini 1.0 Ultra, surpassant GPT-4 dans les tests de performance.
2024
- Février Google publie Gemini 1.5 avec un contexte de 1 million de jetons ; OpenAI présente un aperçu de Sora, son modèle de génération de vidéos à partir de texte.
- Février Stability AI annonce Stable Diffusion 3.
- Avril: Apple dévoile OpenELM, des modèles linguistiques efficaces fonctionnant directement sur les appareils.
- Mai: Red Hat lance RHEL for AI pour prendre en charge les charges de travail en entreprise.
- Juin Apple annonce Apple Intelligence, intégrant ChatGPT dans ses appareils.
- Adoption de l’AI Act de l’UE : La première régulation globale de l’IA au monde met l’accent sur la transparence des systèmes à haut risque.
2025
- Début 2025: Les agents d’IA accomplissent de manière autonome des tâches telles que la recherche et la planification, évoluant de simples outils à de véritables collaborateurs.
- Février Mistral lance son assistant IA sur mobile ; Paris accueille un sommet sur l’innovation et l’éthique de l’IA.
- Mai: Les Émirats arabes unis prévoient un vaste campus dédié à l’IA afin de renforcer les liens mondiaux.
- Juin Amazon teste des robots humanoïdes pour les livraisons.
- Pendant 2025: Les banques déploient des IA capables de raisonnement pour la conformité, comme les systèmes de Silent Eight, et l’IA générative enregistre 33,9 milliards de dollars d’investissements.
Réflexions et perspectives d’avenir
Au cours des cinq dernières années, l’IA est passée du stade expérimental à un outil essentiel, avec des modèles génératifs comme la série GPT et Gemini stimulant l’innovation dans de nombreux secteurs. Pourtant, des défis subsistent, notamment des poursuites liées aux droits d’auteur, des préoccupations concernant les biais, et des appels à suspendre le développement pour mieux gérer les risques. À l’avenir, l’IA devrait renforcer la personnalisation dans l’éducation, la santé et les transports, mais une gouvernance équilibrée sera essentielle pour garantir un déploiement éthique. En septembre 2025, le domaine continue d’évoluer rapidement, offrant à la fois des opportunités et des responsabilités.
« D’une certaine manière, ChatGPT est déjà plus puissant que n’importe quel être humain ayant jamais vécu. »
Sam Altman
CEO d'OpenAI
« Je suis de plus en plus enclin à penser qu’il devrait y avoir une certaine supervision réglementaire, peut-être au niveau national et international, juste pour s’assurer que nous ne faisons rien de très stupide. Je veux dire, avec l’intelligence artificielle, nous sommes en train d’invoquer le démon. »
